HomeAIInvestire con l’intelligenza artificiale (AI): l’esperimento di ChatGPT

Investire con l’intelligenza artificiale (AI): l’esperimento di ChatGPT

L’intelligenza artificiale (AI) ha rivoluzionato diversi settori, e il mondo della finanza potrebbe essere uno di questi: con una mossa innovativa, quasi 25.000 trader hanno intrapreso un esperimento di copy trading con ChatGPT.

Le scelte azionarie dell’intelligenza artificiale hanno attirato un’attenzione significativa, con i trader che hanno investito collettivamente 14,7 milioni di dollari, sperando di capitalizzare il potenziale rendimento del 500% promesso da una delle strategie testate nella ricerca accademica.

L’esperimento di copytrading dell’AI di ChatGPT 

L’esperimento GPT Portfolio prevede che ChatGPT analizzi ben 10.000 articoli di notizie e 100 rapporti aziendali per identificare 20 azioni per un portafoglio di 50.000 dollari. 

Queste selezioni vengono aggiornate settimanalmente, consentendo ai trader di rispecchiare le decisioni di investimento dell’intelligenza artificiale

Tra le scelte iniziali più significative figurano aziende rinomate come Berkshire Hathaway, Amazon, D.R. Horton e Davita Health.

Dopo appena due settimane di implementazione, il Portafoglio GPT ha ottenuto un modesto guadagno di circa il 2%, allineandosi strettamente alla performance complessiva del mercato azionario nello stesso periodo. 

Tuttavia, è stata fatta un’osservazione interessante: mentre le prime cinque scelte hanno registrato guadagni, le cinque scelte inferiori hanno subito perdite maggiori, con Dollar Tree che ha subito un calo del 17% dopo aver perso gli utili. 

Ciò induce a speculare sulla saggezza di investire selettivamente nelle migliori idee generate dal GPT-4 in futuro.

Oltre al trading sul mercato azionario, ChatGPT assiste i trader anche nel mercato delle criptovalute. 

Il conto ChatGPT Crypto Trader si concentra su Ethereum, con l’AI che consiglia le posizioni lunghe. 

Dibattito sull’intelligenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni

La performance di ChatGPT nei mercati finanziari ha scatenato un dibattito tra gli analisti sulle capacità e i limiti dei modelli linguistici di grandi dimensioni. 

Sebbene l’intelligenza artificiale si sia dimostrata promettente, i guadagni relativamente modesti osservati finora sollevano dubbi sull’efficacia di questi modelli nel prendere decisioni di investimento accurate. 

I critici sostengono che ci sono fattori che vanno al di là dell’analisi linguistica che influenzano i prezzi delle azioni e le dinamiche di mercato, e che potrebbero non essere colti appieno dagli algoritmi di IA.

Mentre l’IA continua a invadere vari settori lavorativi, persistono le preoccupazioni per la perdita di posti di lavoro e le implicazioni sociali. 

Sebbene l’uso dell’IA nelle decisioni di trading e di investimento abbia guadagnato popolarità, è essenziale riconoscere le potenziali conseguenze. 

La rapida automazione delle attività finanziarie può provocare perdite di posti di lavoro, con conseguenti disparità economiche e disordini sociali. 

Gli esperti avvertono che affrontare queste sfide è fondamentale per evitare una potenziale rivoluzione innescata da una diffusa perdita di posti di lavoro.

Il sondaggio tra gli utenti di Bitget

Un sondaggio condotto tra gli utenti di Bitget ha rivelato che ben l’80% dei partecipanti ha avuto esiti negativi affidandosi ai consigli generati dall’IA. 

Le false raccomandazioni di investimento e altre forme di disinformazione sono state citate come problemi comuni. 

Questo sviluppo solleva importanti preoccupazioni sui limiti degli strumenti di IA quando si tratta di interpretare accuratamente le sfumature e le tendenze del mercato.

Gracy Chen, amministratore delegato di Bitget, ha sottolineato che, sebbene gli strumenti di IA siano robusti e ricchi di risorse, mancano del tocco umano necessario per discernere le sottigliezze del mercato. 

Il trading coinvolge fattori complessi influenzati da indicatori economici, eventi geopolitici e sentiment degli investitori, tra le altre variabili. 

Queste dinamiche intricate non sono sempre facili da comprendere e analizzare con precisione per gli algoritmi di intelligenza artificiale.

ChatGPT: i limiti dell’intelligenza artificiale (AI) nel trading

I limiti dell’IA nel trading vanno oltre il potenziale di disinformazione. La volatilità del mercato, i cambiamenti improvvisi delle tendenze e gli eventi imprevisti possono mettere a dura prova le capacità predittive dei modelli di IA. 

Come dimostra l’esperienza di Bitget, affidarsi esclusivamente ai consigli generati dall’IA può portare a risultati indesiderati e a perdite finanziarie.

Tuttavia, è importante notare che la cautela non deve tradursi in un rifiuto totale del potenziale dell’IA. 

Sebbene i modelli di IA possano faticare a cogliere l’intera complessità del mercato, possono comunque offrire spunti preziosi e aiutare i trader a prendere decisioni informate.

L’integrazione delle competenze umane con i suggerimenti generati dall’IA può portare a una strategia di trading più solida e affidabile.

Inoltre, le esperienze di Bitget e di altre piattaforme sottolineano l’importanza di un’implementazione responsabile e di un monitoraggio continuo dei sistemi di IA. 

Test rigorosi, cicli di feedback e aggiornamenti regolari sono essenziali per perfezionare gli algoritmi di IA e ridurre al minimo il verificarsi di informazioni errate e consigli sbagliati.

Nel dibattito sull’uso dell’IA nel trading, è fondamentale trovare un equilibrio tra le capacità dell’IA e l’integrazione del giudizio umano. 

La sinergia tra l’intuizione umana e l’analisi guidata dall’IA può potenzialmente potenziare le strategie di trading, migliorare i processi decisionali e mitigare i rischi associati all’affidarsi esclusivamente alle raccomandazioni generate dall’IA.

Conclusioni

L’integrazione dell’IA, esemplificata dal coinvolgimento di ChatGPT nel mercato azionario e nel trading di criptovalute, sta raccogliendo un’attenzione significativa da parte di trader e analisti. 

Sebbene i primi risultati dell’esperimento del Portafoglio GPT mostrino guadagni promettenti, persistono dubbi sull’intelligenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni e sulla loro capacità di sovraperformare costantemente il mercato. 

Mentre il mondo naviga nell’era trasformativa dell’IA, diventa fondamentale trovare un equilibrio tra i progressi tecnologici e il benessere della società.

Chiaramente, è bene fare attenzione all’utilizzo dell’IA per il trading. Sebbene l’integrazione dell’IA nel trading si sia rivelata promettente, le recenti esperienze ci ricordano che la cautela è d’obbligo. 

Bitget, un’importante piattaforma di cripto-derivati, ha recentemente abbandonato l’esperimento di utilizzare l’IA sulla sua piattaforma a causa del potenziale di disinformazione e di esperienze negative degli utenti.

Il recente abbandono della sperimentazione dell’IA da parte di Bitget a causa dell’insoddisfazione degli utenti e della potenziale disinformazione serve a ricordare i limiti dell’IA nel trading. 

Sebbene gli strumenti di IA offrano spunti preziosi, devono essere impiegati con cautela, nella consapevolezza che le complessità del mercato possono sfuggire alla pura analisi algoritmica. 

Combinare i suggerimenti generati dall’IA con l’esperienza umana e il monitoraggio continuo può aiutare a sbloccare il pieno potenziale dell’IA nel trading, riducendo al contempo i rischi associati alla disinformazione e alle previsioni imprecise.

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