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Polyhedra Network: tutto quello che devi sapere su Web3, zero knowledge proof e intelligenza artificiale (AI)

Il Cryptonomist ha condotto un’intervista con Eric Vreeland, CSO presso Polyhedra Network per parlare di Web3, zero knowledge (ZK) proof e intelligenza artificiale (AI).

Puoi fornire una panoramica della missione e della visione di Polyhedra Network, in particolare nel contesto delle Zero-Knowledge (ZK) proofs, e come la vedi trasformare gli ecosistemi web3 e web2?

La nostra visione è sbloccare miglioramenti esponenziali nella potenza computazionale e nell’interoperabilità cross-platform attraverso l’uso della zero-knowledge (ZK). Mentre le zero-knowledge proofs (ZKP) sono più comunemente conosciute per le loro caratteristiche di privacy, la capacità delle ZKP di comprimere grandi set di dati in piccole prove ha un enorme potenziale per rivoluzionare il calcolo. Invece di dover verificare ogni singola computazione o transazione, una ZKP può raggrupparle insieme in modo che possano essere rapidamente controllate da un verificatore. Questo potrebbe portare a enormi miglioramenti delle prestazioni in applicazioni computazionalmente intensive come l’IA e il machine learning.

Man mano che le istituzioni finanziarie tradizionali continuano a esplorare le tecnologie blockchain, la capacità di fornire calcoli verificabili e di preservare la privacy dei dati renderà zero-knowledge un’area di crescente interesse.

Fino ad ora, il più grande ostacolo per l’adozione della zero-knowledge è stata la complessità della tecnologia sottostante insieme alle limitazioni in termini di prestazioni (velocità). Polyhedra ha continuato a investire pesantemente nella ricerca ZK e continua a spingere i limiti su quanto velocemente possono essere generate le prove zero-knowledge. Il nostro sistema di prova più recente, Expander, è attualmente il sistema di prova più veloce al mondo e rende le applicazioni zero-knowledge molto più pratiche. Il nostro obiettivo ora è rendere lo sviluppo con questi sistemi di prova altamente performanti più accessibile in modo che qualsiasi sviluppatore possa utilizzare i benefici della zero-knowledge.

Come fanno le prove a conoscenza zero a consentire transazioni sicure e senza fiducia, e quali sono i principali vantaggi di queste transazioni per gli utenti e gli sviluppatori negli ambienti web3 e web2?

Zero-knowledge facilita transazioni sicure e senza fiducia permettendo a una parte di dimostrare la validità di una dichiarazione a un’altra senza rivelare alcuna informazione sottostante. Per gli sviluppatori, questo riduce la necessità di meccanismi di fiducia o intermediari di terze parti, il che porta a una riduzione dei costi. 

In web3, ZKPs consentono di scaricare le computazioni e minimizzare i dati on-chain. La computazione on-chain è costosa e gestire la maggior parte del calcolo off-chain comporta una significativa riduzione dei costi. In web2, zero-knowledge migliora la sicurezza dei dati e la privacy consentendo interazioni con fiducia minimizzata senza la necessità di intermediari.

In che modo le prove ZK contribuiscono alla scalabilità del sistema e alla riduzione dei costi operativi, e puoi condividere esempi specifici o casi d’uso in cui questi benefici sono più evidenti?

Le prove a conoscenza zero contribuiscono alla scalabilità del sistema e alla riduzione dei costi operativi consentendo una verifica efficiente di grandi calcoli e set di dati senza richiedere l’accesso completo alle informazioni sottostanti. 

Questo riduce il carico computazionale sui sistemi primari e minimizza il trasferimento di dati, portando a tempi di elaborazione più rapidi e costi di infrastruttura inferiori. Esempi specifici includono zk-rollups nella tecnologia blockchain, dove numerose transazioni vengono elaborate off-chain e solo una prova concisa viene verificata on-chain, migliorando significativamente la capacità di elaborazione e riducendo le commissioni di gas. 

Negli ambienti web2, le ZKP vengono utilizzate nell’analisi dei dati che preserva la privacy, consentendo alle aziende di eseguire calcoli su dati crittografati senza compromettere la privacy degli utenti, riducendo così la necessità di ampie operazioni di gestione dei dati e misure di sicurezza.

Quali sono i principali vantaggi dei ponti cross-chain trustless e come sfrutta Polyhedra Network questi ponti per migliorare l’interoperabilità e la sicurezza tra diverse reti blockchain?

Il vantaggio principale è l’eliminazione di ulteriori assunzioni di fiducia o terze parti. I ponti alternativi più comunemente utilizzano una rete di validatori o una catena intermedia per confermare lo stato di una catena e trasmetterlo a un’altra. 

Con zero-conoscenza questo può essere eliminato semplicemente generando una prova dello stato di una catena e verificando quella prova sull’altra catena. La rimozione di queste ulteriori assunzioni di fiducia diminuisce la superficie di attacco e minimizza la fiducia, richiedendo solo fiducia nei dati e nel consenso della blockchain stessa.

Come può l’integrazione delle prove ZK con la tecnologia blockchain migliorare l’integrità e l’affidabilità dei modelli di AI, e quali potenziali applicazioni prevedi in questa intersezione di tecnologie?

Zero-knowledge migliora l’integrità e l’affidabilità dei modelli di AI fornendo una verifica a prova di manomissione che i processi di addestramento di un modello sono stati eseguiti correttamente senza esporre i dati sottostanti. Questo dà agli utenti finali la fiducia che i modelli siano stati costruiti su dati affidabili, migliorando l’esperienza utente e aumentando la credibilità in quello che è comunemente un campo molto opaco.

L’aspetto a prova di manomissione della zero-knowledge riduce anche significativamente l’opportunità di frode. Applicazioni con dati sensibili come i servizi finanziari o la sanità sono settori in cui la zero-knowledge potrebbe fornire un beneficio immediato.

Puoi discutere alcuni degli sviluppi recenti presso Polyhedra Network e condividere eventuali progetti o innovazioni imminenti di cui sei particolarmente entusiasta? Quali direzioni future prevedi per la rete nello spazio ZK?

Siamo gli autori del whitepaper di zkBridge e i creatori di www.zkbridge.com, il ponte sicuro a conoscenza zero più utilizzato. Connettiamo oltre 25 blockchain e abbiamo facilitato oltre 20MM di transazioni cross-chain.

Recentemente stiamo lavorando su Proof Cloud, una piattaforma di proving cloud che riduce i costi e aumenta l’efficienza del processo di generazione delle prove. Questo sarà aperto al pubblico alla fine del mese.

Infine, abbiamo reso open-source il nostro sistema di proof da record Expander. Ordini di grandezza più veloce rispetto ai sistemi di proof alternativi, gli sviluppatori che utilizzano Expander vedranno incredibili miglioramenti sia nella velocità che nel costo della generazione delle proof.

Nei prossimi 12 mesi prevediamo di dedicare risorse sostanziali all’esplorazione di come zero-knowledge possa essere applicato all’IA e all’apprendimento automatico con una serie di strumenti per sviluppatori specifici per l’IA e applicazioni in fase di sviluppo.

Amelia Tomasicchio
Amelia Tomasicchiohttps://cryptonomist.ch
Esperta di digital marketing, Amelia inizia a lavorare nel settore fintech nel 2014 dopo aver scritto la sua tesi di laurea sulla tecnologia Bitcoin. Precedentemente è stata un'autrice di diversi magazine crypto all'estero e CMO di Eidoo. Oggi è co-founder e direttrice di Cryptonomist, oltre che Italian PR manager per l'exchange Bitget. E' stata nominata una delle 30 under 30 secondo Forbes. Oggi Amelia è anche insegnante di marketing presso Digital Coach e ha pubblicato un libro "NFT: la guida completa'" edito Mondadori. Inoltre è co-founder del progetto NFT chiamati The NFT Magazine, oltre ad aiutare artisti e aziende ad entrare nel settore. Come advisor, Amelia è anche coinvolta in progetti sul metaverso come The Nemesis e OVER.
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