Nell’evoluzione rapida del commercio digitale, e-commerce con intelligenza artificiale (AI) e nuovi modelli di ricerca stanno ridisegnando il modo in cui gli utenti prendono decisioni di acquisto online, Onton si unisce.
Vediamo tutti i dettagli.
Summary
Come Onton vuole cambiare l’interfaccia dello shopping online?
La startup Onton ha annunciato un nuovo round seed guidato da Footwork, con la partecipazione di Liquid 2 e altri investitori, per un totale di 7,5 milioni di dollari. L’obiettivo è diventare il punto di partenza per ogni decisione di acquisto online, non un semplice chatbot integrato nel sito.
Il co-fondatore e CEO Zach Hudson opera nel settore e-commerce da oltre dieci anni. Il suo percorso è iniziato in South Carolina, prima di trasferirsi a San Francisco su spinta di un amico, dove ha incontrato il co-fondatore Alex Gunnarson. Dopo più di 300 incontri con potenziali investitori, il team ha chiuso un pre-seed da 1,8 milioni di dollari.
Nel giro di un anno, Onton è passata da 50.000 a oltre 1 milione di utenti attivi mensili, sostenuta da un team di appena quattro persone. Inoltre, la società punta a consolidare questa crescita ampliando progressivamente le categorie merceologiche e i casi d’uso.
Perché la ricerca online sta cambiando così velocemente?
Hudson sostiene che l’opportunità non sia soltanto di scala, ma riguardi un cambio strutturale nel modo in cui i consumatori vogliono cercare prodotti. Nonostante l’enorme innovazione tecnologica, l’esperienza e-commerce moderna è rimasta sostanzialmente invariata negli ultimi 30 anni.
Le pagine di categoria e le schede prodotto a livello di SKU dominano ancora l’esperienza degli utenti. I grandi modelli linguistici avrebbero dovuto rivoluzionare la fase di scoperta, ma in pratica il tempo necessario per decidere è persino aumentato. Tuttavia, gli utenti ora passano continuamente da retailer a chatbot e piattaforme visive come Pinterest.
Secondo Hudson, le interfacce puramente conversazionali aggravano alcuni problemi di fondo. Le chat risultano spesso impressionanti dal punto di vista tecnologico, ma non eliminano i veri ostacoli del percorso di acquisto online. Detto ciò, Onton cerca di comprimere questo percorso frammentato.
La piattaforma è in grado di dedurre attributi mancanti, validare i dettagli dei prodotti e apprendere relazioni che i retailer non evidenziano nei propri cataloghi. Il motore neurosymbolic, interpretabile e autoapprendente, riduce le allucinazioni tipiche dei LLM e offre una base più affidabile per la raccomandazione.
Come funziona l’esperienza di discovery visiva di Onton?
Questa impostazione ha permesso a Onton di crescere velocemente nell’arredamento e nella casa, segmenti in cui i consumatori mostrano una fedeltà di marca meno marcata. Inoltre, le prossime aree di espansione riguarderanno l’abbigliamento e l’elettronica di consumo.
Una novità centrale è la funzionalità Canvas, che consente agli utenti di caricare immagini e collezioni per definire il proprio “vibe” di ricerca. In questo modo, e-commerce con IA assume una dimensione visiva ed emotiva, e non soltanto testuale o conversazionale. Questo approccio mira a intercettare il modo reale in cui le persone scelgono i prodotti.
L’azienda ritiene che lo shopping digitale sia un processo profondamente visivo, dove stile, atmosfera e ispirazione contano almeno quanto prezzo e specifiche tecniche. Gli utenti affermano che la piattaforma li aiuta a verificare l’unicità delle opzioni considerate e a prendere più velocemente decisioni su come arredare o rinnovare ambienti.
Nel complesso, questo cambiamento di comportamento degli utenti è esattamente ciò che i grandi retailer stanno cercando di interpretare e anticipare con i loro investimenti tecnologici.
Cosa ci dice la strategia di Walmart sul futuro del mercato?
I colossi della distribuzione stanno già riscrivendo le regole. La divisione e-commerce di Walmart ha superato i 100 miliardi di dollari di GMV annualizzato nel 2024, trainata da ricerca potenziata dall’intelligenza artificiale, logistica dell’ultimo miglio più efficiente ed espansione del marketplace.
All’inizio del 2026 arriverà un nuovo CEO, segnale che l’azienda vuole progettare la prossima fase di crescita proprio attorno al retail abilitato dall’AI. Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale di Walmart sono ormai integrati nel motore di fulfillment, nello stack di merchandising e nell’esperienza cliente.
I numeri indicano che la strategia sta funzionando: gli ordini e-commerce evasi dai punti vendita fisici sono aumentati di quasi 50%, con circa un terzo completato in meno di tre ore. Nello stesso periodo, la domanda di consegne rapide è cresciuta del 70% e oggi raggiunge il 95% delle famiglie negli Stati Uniti.
In questo scenario, Walmart sta ridefinendo le aspettative dei consumatori in termini di velocità, accuratezza e personalizzazione del servizio. Detto ciò, altri grandi attori non restano a guardare.
Come si sta muovendo Costco nell’uso dell’AI?
Costco sta intraprendendo un percorso simile. I primi progetti pilota con intelligenza artificiale nella previsione della domanda del reparto bakery hanno generato risparmi di circa 100 milioni di dollari. Questo risultato ha aperto la strada a modelli più ampi per la gestione delle scorte nei magazzini.
Inoltre, Costco Travel ha introdotto un livello di curazione basato sull’AI che aggrega le opzioni di diversi partner. L’obiettivo è offrire ai soci un’esperienza di ricerca più pulita e intuitiva in ambito viaggi, riducendo le frizioni lungo il percorso di scelta.
Questi aggiornamenti mostrano un pattern chiaro: i principali retailer usano l’intelligenza artificiale per ridurre gli attriti, prevedere meglio la domanda e guidare le decisioni dei clienti molto prima del checkout finale. In contrasto con modelli puramente transazionali, l’attenzione si sposta verso l’anticipazione delle esigenze.
Verso quale modello si muove il retail digitale?
La trasformazione è in corso su più fronti. I consumatori navigano in modo sempre più visivo, saltando da un canale all’altro e aspettandosi raccomandazioni precise e personalizzate. Inoltre, piattaforme emergenti come Onton cercano di intercettare queste aspettative a monte.
I retailer in grado di prevedere le scelte dei clienti prima che questi arrivino alla fase di pagamento avranno un vantaggio competitivo significativo. In questo contesto, l’integrazione tra interfacce visive, motori neurosimbolici e dati comportamentali potrebbe definire il nuovo standard di mercato.
In definitiva, il retail online entra in una fase in cui la combinazione tra AI, logistica avanzata e discovery visuale promette di ridisegnare ogni aspetto dell’esperienza d’acquisto, dal primo clic fino alla consegna a domicilio.
