Sam Altman, CEO di OpenAI, ha appena delineato la prossima frontiera dell’intelligenza artificiale: una terza ondata caratterizzata da agenti AI persistenti che opereranno come veri e propri colleghi digitali, gestendo flussi di lavoro complessi in autonomia. Questa visione, che supera il concetto di AI come semplice strumento di produttività, sta già catalizzando ambiziosi piani di implementazione aziendale e sta generando nuove necessità infrastrutturali, specialmente nel settore crypto.
Summary
La visione di Sam Altman sugli agenti AI persistenti
Secondo Altman, non stiamo più parlando di chatbot aperti in una scheda del browser. L’evoluzione si articola in tre fasi distinte.
Definizione delle tre ondate dell’AI
La prima ondata è stata quella dell’AI predittiva, con algoritmi di raccomandazione e filtri antispam. La seconda è stata generativa, l’era di ChatGPT, capace di creare testo, immagini e codice su richiesta. La terza ondata, quella attuale secondo Altman, è agentica: sistemi che non si limitano a rispondere a prompt, ma prendono l’iniziativa, gestiscono workflow ed eseguono processi multi-step senza un controllo umano continuo.
Agenti AI persistenti autonomi come colleghi digitali
Il salto concettuale è qui. Altman descrive sistemi autonomi e persistenti, che sanno gestire compiti complessi in modo indipendente e non “dimenticano” ciò che stavano facendo quando l’utente chiude il laptop. La sua previsione era che i primi agenti di questo tipo avrebbero raggiunto la forza lavoro nel 2025, aumentando significativamente la produzione aziendale.
Implementazione in azienda e impatto sul mercato
La transizione da visione a realtà sta già trovando riscontro in piani aziendali concreti, con un potenziale impatto dirompente sui modelli operativi e sui mercati finanziari.
Il lancio ambizioso degli agenti AI di Salesforce
L’obiettivo di Salesforce è un esempio lampante di questa tendenza. Il CEO Marc Benioff aveva fissato l’obiettivo di distribuire un miliardo di agenti “Agentforce” entro la fine del 2025. Questo sforzo massiccio sottolinea l’impegno delle grandi imprese nell’integrare l’AI agentica per scalare le operazioni.
Aumento della produttività come segnale di mercato
Per gli investitori, il segnale reale nelle dichiarazioni di Altman non è legato a un singolo prodotto. Si tratta di un cambio di paradigma nel modo in cui le aziende pensano al personale, alla produttività e alla leva operativa. Il vero momento di svolta arriverà quando le società inizieranno a segnalare nei loro earning call i guadagni di produttività attribuibili agli agenti AI. Sarà quello il segnale che la terza ondata è effettivamente arrivata.
Sicurezza crypto e sviluppo infrastrutturale
L’ascesa degli agenti autonomi crea nuove esigenze e opportunità, specialmente nell’ecosistema crypto, dove sicurezza e identità digitale sono fondamentali.
Lancio di EVMbench per la sicurezza degli smart contract con AI
OpenAI, in partnership con Paradigm, ha rilasciato a febbraio 2026 un benchmark chiamato EVMbench, progettato per valutare la capacità dell’AI di proteggere gli smart contract crypto. Si tratta di una mossa diretta contro una delle vulnerabilità più persistenti del settore, che causa la perdita di miliardi di dollari ogni anno a causa di exploit e bug.
Identità e audit su blockchain per agenti AI
Per il mercato crypto, agenti AI persistenti che possano gestire portafogli, eseguire trade o interagire con protocolli DeFi in autonomia avranno bisogno di meccanismi robusti di identità, autorizzazione e audit. Le soluzioni basate su blockchain per l’identità e la responsabilità degli agenti potrebbero diventare un caso d’uso infrastrutturale significativo e genuino.
Implicazioni per investimenti e opportunità strategiche
L’intersezione tra agenti AI e strumenti di sicurezza crypto suggerisce che la tesi d’investimento più duratura non riguarda la scelta dei vincitori nella corsa agli agenti stessi.
Infrastrutture, sicurezza e compliance come temi di investimento duraturi
L’opportunità strategica più solida risiede nell’identificare i “picconi e pale” digitali: gli strati di infrastruttura, sicurezza e compliance di cui ogni azienda alimentata da agenti avrà bisogno, indipendentemente da quale fornitore di AI vincerà la guerra dei modelli. Questo approccio punta ai fornitori di servizi essenziali che supporteranno l’adozione di massa, piuttosto che scommettere su un singolo agente o piattaforma.
FAQ
Cosa sono gli agenti AI persistenti secondo Sam Altman?
Secondo Sam Altman, gli agenti AI persistenti sono sistemi di intelligenza artificiale autonomi che agiscono come colleghi digitali, gestendo flussi di lavoro in modo indipendente senza perdere il contesto dopo che l’utente si è disconnesso.
In cosa differisce la terza ondata di AI dalle prime due?
La prima ondata era di AI predittiva (raccomandazioni, filtri), la seconda era generativa (creare contenuti su richiesta), e la terza ondata è di AI agentica, che prende l’iniziativa e gestisce processi multi-step in autonomia.
Qual è il significato dell’obiettivo di Salesforce di distribuire un miliardo di agenti AI?
Dimostra l’impegno su larga scala delle imprese nell’integrare agenti AI persistenti per aumentare la produttività e la leva operativa.
Che ruolo svolge EVMbench nella sicurezza crypto?
EVMbench misura la capacità dell’AI di proteggere gli smart contract crypto, affrontando le vulnerabilità di sicurezza che causano miliardi di perdite annuali.
Contenuto realizzato con l’assistenza dell’intelligenza artificiale e con revisione editoriale umana.
