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Trading System 均值回归 sulle criptovalute: una strategia per sfruttare i falsi breakout di Ethereum (ETH)

为了多样化系统交易策略的组合,本文将尝试评估是否可以使用基于假突破的“均值回归”策略来进行以太坊(ETH)的交易。与大多数加密货币一样,以太坊历史上也主要表现出“趋势跟随”的行为,因此寻找趋势反转可能看起来是一个适得其反的选择。 

随着最近加密市场的发展,评估在自己的投资组合中加入一种利用“均值回归”趋势的策略可能会有所帮助,这种趋势似乎在这个市场上也越来越明显,由于流动性不断增加而得到推动。

为此,将尝试定义一个交易系统,该系统可以利用前一交易日最低水平的假突破,这些假突破越来越频繁地引发反弹,而不是趋势向下的延续。因此,当前一交易日的最低点被突破时,如果价格回到刚刚突破的最低点水平,就会有进入long的条件。

结构和初步结果的交易系统均值回归在以太坊 (ETH)

策略将仅在多头方面构建,假设在市场下跌后进入,认为前一天最低点的突破可能会导致反弹。

会话使用交易所的时间计算(通常使用格林尼治时间,GMT),从午夜到23:59,考虑从2016年到今天(2024年5月)的历史数据系列。每笔交易设置固定金额10,000美元,并设置首次尝试的止损为3,000美元。

从一开始就获得了积极的结果,权益线不断增长。在后续图表中可以看到,该系统在仅75次操作中总利润超过71,000美元,平均交易额为1,100美元。这些结果可能看起来过于乐观,但实际上表明了一个仍然粗糙的策略,因为操作次数很少且持续时间很长,正如平均交易额的高值所证实的那样。

尽管提供了有趣的指标,但操作数量少使得统计数据不够稳健,而且由于许多交易的持续时间较长,这在实际交易中应用不多。

因此,有必要限制交易的持续时间,或许可以通过优化所使用的参数,在平均交易和操作次数之间找到一个折衷方案。

trading mean reverting ethereum
图 1. 交易系统 mean reverting 在以太坊 (ETH) 上的权益线。
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图 2. 平均交易系统均值回归交易 在以太坊 (ETH) 上。
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图 3. 交易系统均值回归在 以太坊 (ETH) 上的表现总结。

优化以确定交易的理想持续时间 

首先,尝试通过在一定天数后强制关闭来限制交易的持续时间。通过优化5到120天,可以找到图4中的值。从图5的图表中可以看出,大约在55天左右,有一个区域在average trade和净利润对回撤方面有良好的值。与生成市场进入事件(前一个低点的假突破)相比,这仍然是一个相当长的持续时间,但优化显示,较短持续时间的交易无法获得显著的结果。因此,将选择在最多55天后关闭交易作为示例。

图 4. 交易持续时间的优化(以天为单位)。
图 5. 优化主要结果的图表。

系统的总利润下降到大约46.000$,平均交易为130$,这些值比之前的低,但考虑到它们是在354次操作中获得的,这使得统计数据更加稳健,交易的时间范围更加可持续,这些值显然更加现实。然而,可能还有改进指标的空间,并接近可以考虑用于live交易的策略。例如,可以通过价格模式过滤进入点,尝试仅在理想条件下进行操作。

价格模式分析以改进以太坊上的均值回归交易系统结果

为此,将使用一个专有列表,该列表汇集了许多不同的价格组合,这些组合将用于了解在何种情况下Ethereum (ETH)似乎在测试对象的假突破逻辑下表现更好。

图 6. 优化价格模式以提高交易的有效性。

“PtnNeutYes=4”案例(图6)标识了在一个缺乏信心的交易日之后的几天。这些天的日蜡烛图的“body”(开盘-收盘)没有超过日蜡烛图总范围(最高-最低)的75%。因此,应该避免那些“body”超过交易日总范围75%的情况。

注意到实际上MyPtn numero 4能够增加average trade (152$)和net profit (49.209$)。drawdown也减少并稳定在-6.697$。这是一个很好的改进,从equity的形态也可以明显看出,它更加规则(图7)。

图 7. 应用模式 4 的均值回归交易系统的权益线
图 8. 应用模式 4 的平均交易系统均值回归

这些良好的结果当然远不及从2016年至今简单“buy & hold”以太坊(ETH)所能达到的绝对利润(图9)。但需要考虑的是,“buy & hold”的波动性无法与交易系统经历的波动性相比,使得前者显然是一个更不具可持续性的方法。除此之外,还需要指出的是,交易系统使用的是固定规模,而应用“buy & hold”则类似于将获得的利润进行再投资。

图 9. 从2016年起以10,000美元买入并持有以太坊 (ETH)。

最终关于以太坊均值回归交易系统的考虑

总之,我们已经看到,即使是像Ethereum这样通常遵循趋势的工具,也可以采用均值回归的方法进行操作。随着crypto市场的整体增长,它也呈现出越来越多的反转机会。本文中开发的交易系统当然还没有准备好进行实时交易,但读者可以进一步实验和优化这个想法,以便将其精炼并转化为真正的操作策略。

下次见,祝交易顺利!

安德烈亚·翁格

Andrea Unger
Andrea Unger
Trader e autore italiano noto per essere l’unico quattro volte campione del mondo di Trading (2008, 2009, 2010, and 2012). Laureato con lode in Ingegneria Meccanica presso il Politecnico di Milano, membro del MENSA, trader indipendente dal 2001.
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