In un recente convegno, esperti di vari settori hanno esplorato le implicazioni legali e commerciali dell’esplicabilità dell’intelligenza artificiale (AI), con un focus particolare sugli impatti nel settore del retail.
Il dibattito ha evidenziato l’importanza di rendere i processi decisionali guidati dall’AI trasparenti e conformi ai parametri etici e legali.
Summary
La normativa ISO 42001 e le sfide regolatorie: implicazioni legali dell’AI
Durante l’evento, Tony Porter ha messo in luce le sfide regolatorie relative alla trasparenza dell’AI, sottolineando l’importanza della norma internazionale ISO 42001. Questa fornisce un quadro per una governance responsabile dell’AI, equilibrando innovazione e responsabilità.
Alex Zilberman di Chamelio ha discusso del ruolo dell’AI nelle operazioni legali aziendali, evidenziando come la piattaforma faciliti compiti come l’estrazione di obblighi importanti e la revisione di contratti.
Chamelio promuove un modello di AI esplicabile, permettendo ai professionisti legali di tracciare il ragionamento dietro ogni raccomandazione generata dall’AI.
Pini Usha di Buffers.ai ha condiviso le sue conoscenze sull’ottimizzazione dell’inventario guidata dall’AI, cruciale per marchi di retail e produzione.
La piattaforma di Buffers.ai, integrabile con ERP come SAP, utilizza strumenti di esplicabilità per rendere i processi decisionali più trasparenti e allineati alle operazioni di business in tempo reale.
Matan Noga di Corsight AI ha parlato dell’importanza dell’esplicabilità nella tecnologia di riconoscimento facciale, impiegata sempre più nel retail per migliorare la sicurezza e l’esperienza cliente.
Corsight AI si distingue per il suo impegno nel promuovere l’adozione responsabile dell’AI, con un forte accento sulla trasparenza.
ImiSight: intelligenza artificiale per l’analisi delle immagini
Daphne Tapia di ImiSight ha evidenziato l’importanza dell’esplicabilità nell‘intelligenza artificiale applicata all’analisi delle immagini, cruciali in settori ad alto rischio come la sicurezza delle frontiere e il monitoraggio ambientale.
ImiSight si concentra sull’integrazione e analisi multi-sensoriale, promuovendo la tracciabilità e la trasparenza nei suoi modelli AI.
Il convegno ha messo in evidenza come l’esplicabilità dell’AI sia fondamentale per costruire fiducia, responsabilità e uso etico delle tecnologie AI, in linea con gli standard regolatori in evoluzione e le aspettative pubbliche.
Prioritizzare la trasparenza e la supervisione umana è essenziale per garantire che i sistemi AI siano efficaci e affidabili.
Le discussioni hanno rafforzato l’idea che solo attraverso un impegno condiviso verso standard chiari e pratiche responsabili, le tecnologie AI potranno essere pienamente valorizzate nel rispetto dei diritti e delle libertà fondamentali.
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