HIVE Digital Technologies Ltd. ha completato con successo un progetto di ricerca innovativo che dimostra l’efficacia della sua infrastruttura AI in Paraguay, collaborando con la Columbia University di New York. Questa ricerca, che ha coinvolto addestramenti iterativi su GPU HIVE remote situate ad Asunción, ha confermato prestazioni elevate e paragonabili a hardware più moderni, un risultato significativo per il settore dell’infrastruttura AI HIVE Paraguay.
Summary
Punti chiave
- HIVE e Columbia University hanno completato un progetto di ricerca AI utilizzando GPU basate in Paraguay.
- La ricerca è stata sottoposta a NeurIPS, evento internazionale di punta sull’intelligenza artificiale.
- L’addestramento AI è stato eseguito da New York su GPU remote ad Asunción, a oltre 5.000 miglia di distanza.
- Le GPU A40 di HIVE hanno raggiunto prestazioni paragonabili alle più recenti H100 dopo ottimizzazioni del codice.
- È in corso la costruzione di un data center Tier-III e di una sottostazione da 100 MW a Yguazú, con attivazione prevista entro il 2027.
HIVE e Columbia University convalidano l’infrastruttura AI in Paraguay
La collaborazione tra HIVE Digital Technologies Ltd. e il Dipartimento di Ingegneria Industriale e Ricerca Operativa della Columbia University ha portato al completamento di un progetto di ricerca che ha sfruttato le GPU di HIVE ad Asunción per addestramenti nel campo dell’intelligenza artificiale. I ricercatori di New York sono riusciti a gestire carichi di lavoro AI su GPU collocate a oltre 5.000 miglia di distanza, dimostrando che la distanza geografica non rappresenta più un limite per l’elaborazione ad alte prestazioni distribuita.
Un elemento cruciale di questo studio è stato il confronto tra le GPU A40 utilizzate da HIVE e le più recenti H100. Grazie a specifiche ottimizzazioni del codice software realizzate dal team di Columbia, le A40 hanno raggiunto prestazioni equivalenti, confermando la competitività della tecnologia AI di HIVE anche rispetto a hardware di ultima generazione.
Addestramento iterativo AI a distanza intercontinentale
I dati raccolti hanno evidenziato la capacità di eseguire training iterativi su reti neurali con GPU in Paraguay controllate da remoto da New York, un risultato che offre concrete possibilità di espansione di infrastrutture AI in località strategiche come il Paraguay, combinando accessibilità energetica e potenzialità computazionali avanzate.
Prestazioni delle GPU A40 di HIVE equiparate alle H100 di nuova generazione
Il successo tecnico più sorprendente è stato il fatto che, dopo l’applicazione di raffinamenti software da parte dell’università, le GPU A40 hanno offerto prestazioni comparabili alle H100, solitamente considerate un riferimento per carichi AI intensivi. Questo non solo valida l’hardware di HIVE, ma dimostra anche il valore dato da ottimizzazioni mirate nell’ecosistema software-hardware per l’AI.
Ricerca avanzata su pretraining di reti neurali e ottimizzazione
La ricerca ha approfondito il tema del pretraining di reti neurali, con particolare attenzione alle teorie di ottimizzazione e all’utilizzo di rumore elevato nel processo di apprendimento. Un focus particolare è stato posto sull’analisi dell’ottimizzatore Muon e delle sue varianti, strumenti avanzati per accelerare e migliorare l’addestramento di modelli LLM (Large Language Models) di grandi dimensioni, fino a 1,4 miliardi di parametri.
Questi studi rappresentano un passo avanti nella comprensione e nella progettazione di algoritmi capaci di incrementare l’efficienza e l’efficacia del training AI, uno dei fattori chiave per l’adozione su larga scala di infrastrutture tecnologiche innovative come quelle sviluppate da HIVE.
Approfondimenti dai ricercatori di Columbia
Un professore assistente ha evidenziato come i risultati ottenuti migliorano la comprensione degli ottimizzatori matrix-aware e dei metodi scale-invariant, sottolineando la rilevanza pratica di questi strumenti per futuri pretraining su modelli di linguaggio di massa. Questa ricerca, in attesa di presentazione alla conferenza NeurIPS, contribuisce a consolidare l’importanza della rigenerazione del codice AI adattata all’hardware specifico.
Sviluppo strategico di infrastrutture AI in Paraguay
Parallelamente alla ricerca, HIVE sta realizzando una solida infrastruttura fisica ad Asunción, costruendo una sottostazione ad alta capacità di 100 megawatt a Yguazú con completamento previsto per la fine dell’estate 2026 e alimentazione più concreta da settembre 2026.
A ciò si aggiunge un progetto di costruzione di un data center di categoria Tier-III, che inizierà in autunno 2026 con la previsione di apertura operativa nella seconda metà del 2027. Queste infrastrutture rafforzano la presenza di HIVE nel settore HPC e AI in Paraguay, ponendo il Paese come un interlocutore chiave per investimenti a lungo termine nell’ecosistema tecnologico globale.
Commissioning della sottostazione e timeline di avvio del data center
La sottostazione, una componente fondamentale per assicurare energia stabile ed efficiente alle operazioni di calcolo, sarà completata nel corso dell’estate, mentre i lavori per il nuovo data center Tier-III partiranno in autunno, con un’entrata in servizio prevista per i primi mesi del 2027. Questo piano di sviluppo infrastrutturale integra la strategia di espansione di HIVE e risponde alla crescente domanda globale di potenza di calcolo AI.
Visioni di leadership su innovazione e strategia globale AI
Frank Holmes, Executive Chairman di HIVE, ha evidenziato come questa prova di concetto sottolinei il valore di un’infrastruttura AI distribuita, capace di superare i tradizionali vincoli geografici. Holmes ha sottolineato la posizione strategica del Paraguay, dotato di energia e ubicazione ideale per diventare un polo rilevante della nuova economia globale dell’AI.
Il Presidente e CEO, Aydin Kilic, ha premiato la collaborazione con Columbia per aver fornito una validazione significativa dei miglioramenti tecnologici ottenuti da HIVE. Ha ribadito che l’ingegneria di alto livello può sbloccare valore sostanziale, e che le innovazioni realizzate nel contesto paraguaiano sono la base per un futuro promettente nell’ambito dei centri dati e dell’AI in Paraguay.
Strategie di innovazione e sostenibilità
Kilic ha ricordato precedenti iniziative di successo, come la collaborazione con Intel per sviluppare BuzzMiner e l’impegno in attività di bilanciamento della rete elettrica in Svezia. Questi esempi testimoniano l’approccio sostenibile e avanzato di HIVE, che intende consolidare la propria leadership globale sposando efficienza energetica e potenza di calcolo avanzata.
Con il progetto in Paraguay, HIVE non solo apre nuove frontiere infrastrutturali nel continente sudamericano, ma rimarca anche come l’integrazione tra hardware di qualità e ricerca scientifica possa generare risultati sorprendenti nel campo dell’intelligenza artificiale distribuita. La sfida ora sarà mantenere e scalare questo modello per contribuire realmente alla democratizzazione del calcolo AI e al progresso tecnologico a livello globale.
FAQ
Qual è stato il principale risultato della collaborazione di ricerca tra HIVE e Columbia University?
La collaborazione ha dimostrato con successo l’addestramento AI intercontinentale su GPU HIVE situate in Paraguay, con le GPU A40 di HIVE che, dopo ottimizzazioni software, hanno raggiunto prestazioni comparabili alle più recenti GPU H100.
Dove e quando sarà operativo il nuovo data center AI e la sottostazione di HIVE in Paraguay?
La sottostazione da 100 MW a Yguazú è prevista per il commissioning in estate 2026 e l’energia sarà disponibile da settembre 2026. Il data center Tier-III inizierà la costruzione in autunno 2026 con apertura prevista nella seconda metà del 2027.
Quale ricerca avanzata è stata condotta utilizzando l’infrastruttura HIVE?
I ricercatori si sono concentrati sul pretraining di reti neurali utilizzando tecniche di ottimizzazione avanzata, come l’ottimizzatore Muon, per migliorare efficienza e velocità di training di modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
Come vede HIVE il ruolo del Paraguay nell’ecosistema globale dell’infrastruttura AI?
Secondo HIVE, il Paraguay offre posizioni strategiche e capacità energetiche cruciali per diventare un centro globale di calcolo AI. Questo dimostra come un’infrastruttura distribuita possa superare limitazioni geografiche e far partecipare direttamente nuovi paesi all’economia AI mondiale.
Contenuto realizzato con l’assistenza dell’intelligenza artificiale e con revisione editoriale umana.
