SingularityNET e Domino’s Pizza, divisioni malese e di Singapore, hanno raggiunto una partnership che permetterà di utilizzare il token proprietario AGI per migliorare l’efficienza della catena logistica e di consegne dei prodotti.
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Domino’s Pizza, multinazionale americana del settore alimentare specializzata in prodotti da forno, ha oltre 260 punti vendita nella regione del sud-est asiatico con 4000 dipendenti. La collaborazione permetterà a SingularityNET di applicare le proprie soluzioni innovative, basate sull’applicazione della AI, all’immensa base di dati che verrà raccolta tramite i cicli di fornitura e di consegna di Domino’s Pizza, con un miglioramento profondo dell’ambiente operativo e la definizione di soluzione non ancora trovate per operazioni quotidiane e ripetitive.
L’utilizzo della AI, inoltre, permetterà di fare degli approfonditi studi di fattibilità su soluzioni innovative collegate all’applicazione degli algoritmi di ottimizzazione al settore delle consegne a domicilio, elemento che potrebbe rivoluzionare tutto il settore, in continua crescita, della consegna a domicilio dei cibi.
La funzione del token proprietario AGI in questo sistema sarà quello di permettere la collaborazione di una pluralità di programmatori e di fornitori di servizi AI, tutti su piattaforma SingularityNET, dove il token permette uno scambio continuo fra i singoli creatori in un mercato privo di costi transazionali e sottoposto ad un auditing pubblico e continuo.
Questo porterà ad un rapido sviluppo di nuove soluzione AI efficienti ed a costi contenuti. Domino’s specificherà le proprie necessità sulla piattaforma ed i programmatori, interagendo, discutendo e collaborando saranno in grado di fornire le soluzioni migliori.
Ba U Shan-Ting, CEO di Domino’s, ha così salutato la partnership:
“I nostri più recenti sforzi di trasformazione coinvolgono il settore operativo, dove stiamo automatizzando una porzione importante dei nostri servizi di consegna e stiamo consolidando i nostri centri operativi. SingularityNET ci permetterà, con i suoi algoritmi e servizi, di affrontare un diverso livello di efficienza”.
