Una delle tecnologie esponenziali che non sta ancora ricevendo la giusta dose di attenzione da parte di pubblico e media è il Quantum computing. Negli ultimi anni ho avuto il privilegio di discuterne con persone del CERN e del Fermi Lab, ma la mia conversazione con Scott Crowder, Vice President IBM Quantum Adoption and Business Development, ha avuto il giusto mix di teoria ed esempi concreti, che faranno capire a chiunque il potenziale di questo campo di ricerca e delle sue applicazioni. L’IA continuerà a far parlare di sé per un bel po’, come vediamo dalla sua presenza pervasiva in ogni angolo di internet. Quantum può essere la prossima hit.
Ecco l’intervista.
Chi sei e cosa fai nella vita?
Mi chiamo Scott Crowder e dirigo i programmi di IBM per promuovere l’adozione del Quantum, insieme ai nostri partner e clienti. Il nostro obiettivo è costruire un’infrastruttura utile e aiutare il mondo a compiere una transizione sicura verso il Quantum, nei prossimi dieci anni circa. Sono un ingegnere di formazione e in passato ho lavorato sui semiconduttori, prima di assumere il ruolo di CTO di IBM Systems. Con Quantum, è la prima volta che abbiamo un atteggiamento “use first”, in cui proviamo cose con i nostri partner, insegniamo e impariamo con i nostri clienti, prima di scalare i progetti. È interessante e divertente.
Quali sono i tre casi d’uso “killer” per Quantum, per quello che sappiamo ora?
In primo luogo, la simulazione della natura, come la scienza dei materiali – nuovi materiali per intenderci, o la chimica, per esempio una migliore chimica delle batterie, per citare qualcosa che è molto “caldo” in questo momento. Facciamo simulazioni di fisica o cerchiamo di capire come si comportano le proteine complesse. Si tratta di operazioni che richiedono una potenza di calcolo superiore a quella che potremmo ottenere con i computer di oggi.
In secondo luogo, cerchiamo di trovare schemi in dati complessi. Ad esempio, la classificazione di un dato come frode o meno. Se c’è una struttura nei dati che abbiamo davanti, l’informatica quantistica è molto più abile dei computer classici nel dare un significato a questi dati e persino nel rilevare cose come i falsi positivi. Questo è estremamente utile se vogliamo dare un senso al mondo.
Infine, direi l’ottimizzazione del portafoglio, la ricerca di efficienze e l’ottimizzazione della distribuzione. Qui ci sono applicazioni dirette ed enormi, per diversi settori. Pensiamo ad esempio ai mercati della mobilità o della logistica. Questo terzo caso d’uso è leggermente più lontano da noi, in termini di time to market, rispetto ai primi due.
A che punto siamo, quando si parla di adozione di Quantum nel mondo reale?
Per semplificare: Il Quantum è più adatto a fare ciò che sa fare meglio, cioè le simulazioni. Di certo, per farlo su scala, sono necessari sistemi più grandi. Quindi, stiamo guardando al 2030 e oltre. Quello che stiamo facendo ora sono, diciamo, esplorazioni algoritmiche. Lavoriamo con un mix di partner: conglomerati industriali pesanti, banche, aziende farmaceutiche, trasporti e startup. E, ovviamente, università e istituti di ricerca.
Anche le grandi aziende tecnologiche sono interessate al Quantum, anche se si parla di IA. Intel, Microsoft, Google, AWS: tutti hanno investimenti e programmi nel Quantum, con approcci diversi.
Qual è il futuro modello commerciale di Quantum? Come pensate di venderlo?
È difficile dirlo ora. Dobbiamo fare alcune ipotesi. Probabilmente, a medio termine, continuerà a essere un servizio cloud, in cui i partner avranno accesso alle funzionalità Quantum che abbiamo costruito, tramite chiamate API, e potranno interagire con i nostri esperti, che li aiuteranno con la prototipazione e la formazione. Fondamentalmente, sarà lo stesso modello di business cloud standard. Ci saranno sicuramente progetti ad hoc, dove la posta in gioco è alta e possiamo sbloccare enorme valore economico. In un certo senso, l’approccio è più simile al modo in cui intrecciamo CPU e GPU in un tessuto di calcolo, e non tramite una singola applicazione in sé, come una ChatGPT per Quantum.
Qual è, secondo lei, il rischio numero uno associato alla Quantum?
La sicurezza informatica. I futuri e più potenti computer quantistici decifreranno a un certo punto l’attuale crittografia asimmetrica, che protegge informazioni pubbliche e private (dati di telefonia, pagamenti, cartelle cliniche, ecc.). La matematica per questo esiste già. Esistono soluzioni di crittografia sicure dal punto di vista quantistico, ma un intero ecosistema di fornitori di sicurezza e di codifica dovrà cambiare per tenere conto del cambiamento quantistico e per assicurarci un’era sicura dal punto di vista quantistico.
Dove possiamo trovarla e saperne di più su Quantum?
Basta una semplice ricerca di qualsiasi cosa relativa a IBM Quantum. Sono anche attivo sui social media, come LinkedIn. IBM scrive molti articoli sul Quantum. Dobbiamo parlarne pubblicamente e fare in modo che la gente capisca che è reale e che ha un grande potenziale per portare un valore enorme alla società e alle imprese, in tutti i settori. Potreste pensare che si tratti di fantascienza, visto che ci colpirà nel prossimo decennio, ma si tratta di un nuovo modo di affrontare problemi complessi. Potrebbe aiutare anche altre applicazioni e casi d’uso, come l’IA, ed è per questo che è il momento giusto per parlare di Quantum.
