Il 62% delle organizzazioni ha già iniziato a sperimentare gli agenti AI, secondo l’ultimo report State of AI di McKinsey. Ma Gartner prevede che oltre il 40% dei progetti di agenti AI verrà abbandonato entro il 2027. Due dati che sembrano contraddirsi e invece raccontano la stessa fase di mercato: crescono le adozioni operative, ma le aspettative gonfiate attorno all’agentic AI si scontrano con la realtà dei costi e delle prestazioni. Capire quali siano davvero le migliori piattaforme per agenti AI, in questo scenario, è diventato un esercizio tutt’altro che semplice, soprattutto quando si guarda ai prezzi.
Summary
Punti chiave
- Il 62% delle aziende sperimenta già agenti AI, ma Gartner stima che oltre il 40% dei progetti sarà cancellato entro il 2027
- Su migliaia di fornitori che promettono “agentic AI”, solo circa 130 offrono funzionalità realmente agentiche secondo Gartner
- Zapier e MindStudio restano le uniche piattaforme davvero no-code pronte all’uso per team operativi senza competenze tecniche
- n8n punta su un modello low-code con possibilità di self-hosting per chi vuole il controllo completo dello stack
- La chiusura di Relay.app nel 2026, dopo aver raccolto 8,1 milioni di dollari, mostra i rischi di affidabilità dei fornitori in questo mercato
Perché cresce (e cade) la fiducia negli agenti AI
La distanza tra sperimentazione e abbandono dei progetti nasce soprattutto da un problema di sostanza dei fornitori. Gartner stima che, tra le migliaia di aziende che si presentano come specialiste di agentic AI, solo circa 130 offrano funzionalità realmente agentiche. Le altre praticano quello che l’analisi definisce “agent washing”: rivestono automazioni tradizionali con un linguaggio da intelligenza artificiale senza un vero motore decisionale dietro.
Sul piano operativo, però, l’adozione reale è concreta: team che smistano email, arricchiscono lead o instradano ticket senza scrivere una riga di codice. Il problema non è la tecnologia in sé, ma capire quale fornitore la implementa davvero e quale si limita a venderla come tale.
Le migliori piattaforme per agenti AI nel 2026
Tra le otto piattaforme analizzate, la differenza più rilevante riguarda il livello di competenza tecnica richiesto e il modo in cui viene misurato (e fatturato) l’utilizzo. I modelli di misurazione degli agenti AI variano moltissimo da un fornitore all’altro: crediti, attività, esecuzioni, conversazioni o token, con significati diversi anche quando il nome sembra simile.
Le piattaforme no-code pronte all’uso
Su otto piattaforme esaminate, solo due risultano davvero pronte per un operatore medio dal primo giorno, senza bisogno di competenze tecniche: Zapier Agents e MindStudio. Zapier costruisce gli agenti sopra il proprio ecosistema di oltre 9.000 app collegate, con un livello gratuito da 400 attività al mese. MindStudio invece fattura solo l’utilizzo effettivo dei modelli, senza margini aggiunti, con un livello gratuito permanente di 1.000 esecuzioni al mese.
Le opzioni low-code e self-hosted per i team tecnici
Chi ha competenze ingegneristiche e vuole controllo completo dello stack guarda invece a n8n, che si presenta come piattaforma low-code con possibilità di self-hosting tramite container Docker. È l’unica opzione tra quelle analizzate a offrire un’edizione community gratuita e autogestita, oltre a piani a pagamento che partono da 20 euro al mese. Altri strumenti come Gumloop, Lindy e Relevance AI si rivolgono invece a chi vuole costruire agenti più complessi ma accetta un modello a crediti meno trasparente.
Sicurezza, conformità e il rischio di scegliere il fornitore sbagliato
Un agente con accesso a caselle email, CRM o altri sistemi operativi è, per definizione, un rischio di sicurezza. Per questo la conformità SOC 2 Type II è considerata uno standard minimo, insieme alla possibilità di usare chiavi di cifratura proprie (BYOK). Non meno importante è la presenza di un passaggio di approvazione umana prima che un agente compia azioni sensibili.
Il rischio non è teorico: il team di Repello AI ha dimostrato lo scorso anno come, sfruttando l’assenza di controlli di approvazione in agenti collegati a Zapier, sia possibile esfiltrare contenuti di email, incluse password, attraverso canali non cifrati. Un caso che ha spinto molti fornitori a rafforzare i meccanismi di supervisione.
C’è poi un altro tipo di rischio, meno tecnico ma altrettanto concreto: la sopravvivenza stessa del fornitore. Relay.app, concorrente diretto di Zapier fondato da un ex responsabile di prodotto di Gmail e Calendar, ha annunciato la chiusura senza spiegazioni il 16 luglio 2026. Gli account gratuiti verranno chiusi il 15 agosto 2026, gli abbonamenti a pagamento termineranno il 14 settembre 2026. La società aveva raccolto 8,1 milioni di dollari in due round di finanziamento, a dimostrazione che anche capitali importanti non garantiscono continuità in un mercato ancora instabile.
Come scegliere la piattaforma giusta per la propria organizzazione
Non esiste una risposta univoca quando si tratta di scegliere tra le migliori piattaforme per agenti AI: dipende dalle competenze del team, dalla complessità del caso d’uso e dai requisiti di conformità richiesti dal settore in cui si opera. Chi lavora già dentro un ecosistema Big Tech può valutare le soluzioni integrate: Gemini Enterprise di Google, AgentKit di OpenAI (presentato al devday di ottobre 2025) e Copilot Studio di Microsoft offrono modi per costruire agenti sfruttando modelli linguistici di grandi dimensioni, generalmente con prezzi per postazione all’interno di offerte più ampie.
Per i team alle prime armi con l’automazione senza codice, Zapier Agents o MindStudio restano il punto di partenza più sicuro. Chi ha ingegneri capaci di costruire flussi complessi può guardare a Gumloop, Lindy o Relevance AI. Per chi ha bisogno di uno stack interamente self-hosted con SLA garantiti su operazioni critiche, n8n resta l’unica opzione realmente disponibile tra quelle analizzate.
FAQ
Quali sono i principali modelli di misurazione usati dalle piattaforme di agenti AI?
Le piattaforme utilizzano modelli di misurazione molto diversi tra loro, tra cui crediti, attività, esecuzioni, conversazioni e token: ognuno definisce in modo differente come viene calcolato e fatturato l’utilizzo effettivo.
Quali strumenti per costruire agenti AI sono adatti a chi non ha competenze tecniche?
Zapier Agents e MindStudio sono al momento le uniche piattaforme realmente no-code pronte per essere usate da un operatore medio senza competenze di programmazione.
Quali rischi di sicurezza bisogna considerare quando si usano agenti AI?
Gli agenti che accedono a dati sensibili rappresentano un rischio concreto: per questo sono raccomandate piattaforme con conformità SOC 2 Type II, supporto BYOK e passaggi di approvazione umana prima di qualsiasi azione critica.
Perché l’affidabilità del fornitore è un criterio importante nella scelta di un costruttore di agenti AI?
La chiusura di concorrenti come Relay.app nel 2026 mostra il rischio concreto di interruzione del servizio, rendendo la stabilità finanziaria del fornitore e la disponibilità di opzioni self-hosted criteri di selezione altrettanto importanti quanto le funzionalità offerte.
Contenuto realizzato con l’assistenza dell’intelligenza artificiale e con revisione editoriale umana.
